enc_dict介绍

enc_dict为记录数据编码的核心变量，其数据类型为一个字典,enc_dict的key表示每一个特征的名字,其value记录了该特征的编码信息. 由于输入的特征可以分为离散特征与连续特征,所以在enc_dict 中对离散特征与连续特征的记录有这不同的记录方法，下面分别介绍这两种不同的记录方式

离散特征

对于离散特征,由于其需要走EmbeddingLayer,所以我们需要把这些离散的特征转换为数字id，所以这里需要记录每一个离散特征与数字id的map，拿性别举例来说,这个map可能就是:{‘man':0,'woman':1},此外为了方便后续代码的书写, 我们额外使用字段vocab_size记录了离散特征的词表大小

变量	含义	取值类型	备注
map_dict	离散特征与数字id的map	dict	/
vocab_size	离散特征的词表大小	int	/

连续特征

对于连续特征,在深度学习中往往需要进行归一化，所以这里我们记录了连续特征的最大值与最小值，以此方便我们后续进行Min-Max归一化

变量	含义	取值类型	备注
min	连续特征的最小值	float	/
max	连续特征的最大值	float	/